هوش مصنوعی گوگل می‌تواند درمان‌های جدید سرطان را کشف کند

گوگل دیپ مایند و دانشگاه ییل یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده اند که می تواند به ابداع درمان های جدید برای مبارزه با سرطان کمک کند؛ این هوش مصنوعی توانسته یک درمان جدید پیشنهاد بدهد که محققان آن را با موفقیت در سلول های زنده انسانی آزمایش کردند و نتایجی امیدوارکننده ای گرفتند.

یکی از بزرگ ترین مسائل در درمان سرطان وجود تومورهای به اصطلاح «سرد» است. این تومورها خود را از دید سیستم ایمنی بدن پنهان می کنند و به همین دلیل، درمان هایی که برای فعال کردن سیستم ایمنی طراحی شده اند، روی آنها بی اثر هستند. دانشمندان نیز دنبال راهی برای «داغ کردن» این تومورها و قابل مشاهده کردن آنها برای سلول های ایمنی بوده اند.

چگونه هوش مصنوعی گوگل می تواند به درمان سرطان کمک کند؟

برای حل این مشکل، محققان گوگل یک مدل هوش مصنوعی بزرگ به نام C۲S-Scale ۲۷B را برپایه مدل های Gemma گوگل ساختند. این مدل ۲۷ میلیارد پارامتری برای درک «زبان» پیچیده سلول های منفرد طراحی شده است.

محققان یک وظیفه بسیار خاص را برای این هوش مصنوعی تعریف کردند: پیداکردن دارویی که مانند یک «تقویت کننده شرطی» عمل کند. این یعنی دارو باید فقط در یک محیط خاص (محیطی که در آن مقادیر کمی از پروتئین سیستم ایمنی به نام اینترفرون وجود دارد) بتواند سیگنال های ایمنی تومور را تقویت کند.

هوش مصنوعی برای انجام این کار، یک غربالگری مخصوص را روی بیش از ۴ هزار دارو انجام داد که نتایج آن جالب توجه بود. حدود ۱۰ تا ۳۰ درصد از داروهای پیشنهادی، گزینه های کاملاً جدیدی بودند که پیش ازاین هیچ ارتباطی با درمان سرطان نداشتند.

برجسته ترین یافته هوش مصنوعی، دارویی به نام سیلمیتاسرتیب (Silmitasertib) بود. مدل پیش بینی کرد که این دارو فقط زمانی می تواند «ارائه آنتی ژن» (فرایندی که تومور را برای سیستم ایمنی قابل مشاهده می کند) را افزایش دهد که با دوز پایینی از اینترفرون ترکیب شود. محققان حالا فرضیه ای داشتند که باید آن را آزمایش می کردند.

دانشمندان دانشگاه ییل این فرضیه هوش مصنوعی را روی سلول های واقعی سرطان نورواندوکرین انسان (که هوش مصنوعی هرگز در داده های آموزشی خود ندیده بود) آزمایش کردند. نتایج، پیش بینی هوش مصنوعی را کاملاً تأیید کرد؛ استفاده از سیلمیتاسرتیب به تنهایی هیچ تأثیری نداشت. از سویی استفاده از دوز پایین اینترفرون به تنهایی، تأثیر بسیار کمی داشت. اما ترکیب این دو باعث افزایش ۵۰ درصدی در ارائه آنتی ژن شد و تومور را برای سیستم ایمنی «داغ» و قابل مشاهده کرد. این نتیجه نشان می دهد که C۲S-Scale فقط داده ها را پردازش نکرده، بلکه توانسته است با استدلال مبتنی بر زمینه، یک رابطه بیولوژیکی کاملاً جدید را کشف کند.

«ساندار پیچای»، مدیرعامل گوگل، درباره هوش مصنوعی جدید در ایکس گفت: «با انجام آزمایش های پیش بالینی و بالینی بیشتر، این کشف ممکن است یک مسیر امیدوارکننده جدید را برای توسعه درمان هایی برای مبارزه با سرطان آشکار کند.»