می‌خواهند هوش مصنوعی را محدود کنند

همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: این هشدار در گزارشی از دفتر سازمان بهداشت جهانی سازمان ملل متحد (WHO) در اروپا آمده، جایی که هوش مصنوعی در حال حاضر به پزشکان در تشخیص بیماری‌ها، کاهش وظایف اداری و ارتباط با بیماران کمک می‌کند. این فناوری در حال تغییر شکل نحوه ارائه مراقبت، تفسیر داده‌ها و تخصیص منابع است. دکتر هانس کلوگه، مدیر منطقه‌ای سازمان بهداشت جهانی در اروپا، در این باره گفت : بدون استراتژی‌های روشن، حفظ حریم خصوصی داده‌ها، حفاظ‌های قانونی و سرمایه‌گذاری در سواد هوش مصنوعی، ما به جای کاهش نابرابری‌ها، آن‌ها را عمیق‌تر می‌کنیم.

در این گزارش آمده: با وجود این چالش‌ها، اجماع گسترده‌ای در مورد اقدامات سیاستی وجود دارد که می‌تواند جذب هوش مصنوعی را تسهیل کند. در بخش دیگری از این گزارش به این مساله اشاره شده که تقریبا همه کشورهای عضو سازمان بهداشت جهانی، تدوین قوانین روشن برای تولیدکنندگان، استقراردهندگان و کاربران سیستم‌های هوش مصنوعی را به عنوان یک عامل کلیدی در نظر گرفتند.

هوش مصنوعی همگام با اهداف بهداشت عمومی

سازمان بهداشت جهانی همچنین در این گزارش از کشورها خواسته استراتژی‌های هوش مصنوعی را مطابق با اهداف بهداشت عمومی تدوین کنند. همچنین از کشورها خواسته شد تا در نیروی کار آماده برای هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند، حفاظ‌های قانونی و اخلاقی را تقویت کنند، با مردم تعامل داشته باشند و مدیریت داده‌های فرامرزی را بهبود بخشند.

دکتر کلوگه گفت: هوش مصنوعی در آستانه انقلابی در مراقبت‌های بهداشتی است، اما وعده آن تنها در صورتی محقق خواهد شد که مردم و بیماران در مرکز هر تصمیم‌گیری باقی بمانند.

او افزود: انتخاب‌هایی که اکنون انجام می‌دهیم تعیین می‌کند که آیا هوش مصنوعی به بیماران و کارکنان بهداشت قدرت می‌دهد یا آن‌ها را نادیده می‌گیرد.

این گزارش اولین ارزیابی جامع از چگونگی پذیرش و تنظیم هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی در سراسر اروپا است. این نظرسنجی به ۵۳ کشور در این منطقه ارسال شد و ۵۰ کشور در آن شرکت کردند.

اگرچه تقریبا همه می‌دانند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مراقبت‌های بهداشتی را از تشخیص بیماری گرفته تا نظارت بر بیماری و پزشکی شخصی متحول کند، اما تنها چهار کشور یک استراتژی ملی اختصاصی دارند و هفت کشور دیگر اروپایی در حال توسعه این استراتژی هستند. برخی از کشورها مانند استونی، گام‌های پیشگیرانه‌ای برداشته‌اند، جایی که پرونده‌های الکترونیکی سلامت، داده‌های بیمه و پایگاه‌های داده جمعیتی در یک پلتفرم واحد که از ابزارهای هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند، به هم متصل شده‌اند. فنلاند همچنین در آموزش هوش مصنوعی برای کارکنان بهداشت سرمایه‌گذاری کرده است، در حالی که اسپانیا در حال آزمایش هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری در مراقبت‌های بهداشتی اولیه است.

بیشتر بخوانید: