هوش مصنوعی؛ ابزاری کارآمد برای تحلیل سریع اتفاقات غیر خطی در صنعت رنگ

روز سوم نمایشگاه رنگ و رزین ۱۴۰۴ با سخنرانی تخصصی «هزینه‌های ساده سازی خطی مسائل با تاکید بر رنگ» آغاز شد. این سخنرانی که توسط سید حسین امیر شاهی استاد  دانشگاه  انجام شد، به راهکارهای ساده‌سازی فرمول‌ها و ساختارهای شیمیایی و فیزیک رنگ پرداخت.

امیرشاهی ساده سازی مسائل را به طور کلی   عامل بقا دانست و در این رابطه گفت:  پیچیدگی ها انسان را آزار می دهد و مغز ما برای درک مسائل ساده ساخته شد است.  البته باید به این نکته نیز اشاره کرد که در فرمول‌های شیمی، ساده‌سازی پدیده‌های واقعی که کاملا غیر خطی و غیر جمع پذیر هستند، نتیجه‌ای جز شکست نخواهد داشت. 

این استاد دانشگاه در ادامه سخنان خود به دو روش  ساده سازی  معمول در حوزه رنگ‌ها اشاره کرد و در این رابطه توضیح داد: شامل ساده سازی در بیان کمی رنگ‌ها و ساده‌سازی در مدل کردن به منظور تخمین مقدار اولیه ها در مخلوط آن‌ها دو روش کاربردی در ساده سازی خطی فرمولاسیون رنگ ها است.  به طور کلی ساده سازی در بیان کمی رنگ‌ها شامل؛ تعامل سه عامل منبع نوری، جسم و مشاهده کننده برای یک سامانه پیچیده است که  جمع تعامل این عوامل فرمولاسیون رنگ ها را از پیچیدگی خارج می کند.

ساده سازی در تخمین مقدار رنگزا‌ها در مخلوط برای همانندی  نیز موضوع مهمی بود که در این سخنرانی به طور کامل بررسی شد

امیرشاهی در بخش دیگری از سخنرانی خود ساده سازی در صرفه جویی اقتصادی و چالش های اجتماعی، سیاسی  و فرهنگی ناشی از تولید موثر است . 

وی همچنین در پایان سخنان خود  از اهمیت فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی یاد کرد و اظهار کرد: امروزه دستیاری به نام هوش مصنوعی امکان تحلیل سریع اتفاقات چند متغیره غیر خطی را فراهم کرده است.  اما سوال اینجاست که استفاده از این فناوری ها  در مدل سازی پدیده های پیچیده با هدف پیش بینی دقیق تر، تصمیم گیری ها در این زمینه  را راحت تر  می کند ؟ در جواب این سوال باید بگوییم فناوری AI می تواند  برای ساده سازی  خطی مسائل به  کمک انسان بیاید و استفاده از آن ضروری است.