هوش مصنوعی جدید دانشگاه آکسفورد نارسایی قلبی را ۵ سال زودتر از ابتلا پیش‌بینی می‌کند

بیا بازی ببین

بیش از ۶۰ میلیون نفر در سراسر جهان به نارسایی قلبی مبتلا هستند؛ وضعیتی که در آن قلب نمی‌تواند خون را به‌خوبی در بدن پمپاژ کند.

کارشناسان می‌گویند شناسایی نشانه‌ها قبل از ابتلا به نارسایی قلبی، گام بزرگی محسوب می‌شود. پزشکان می‌توانند وضعیت بیماران را بهتر مدیریت کنند، درمان را زودتر آغاز کنند یا حتی از بروز کامل بیماری جلوگیری کنند.

اکنون ابزار هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد می‌تواند چربی اطراف قلب را (که برای چشم انسان قابل مشاهده نیست) شناسایی کند و از این طریق، افراد در معرض ریسک ابتلا به این بیماری را با نرخ موفقیت ۸۶ درصد تشخیص دهد.

پژوهشگران از این ابزار برای بررسی اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) مربوط به ۷۲ هزار بیمار استفاده کردند. آنها به‌دنبال تغییرات بافتی در چربی اطراف قلب بودند که نشان می‌دهد عضله زیرین قلب سالم نیست؛ پزشکان چنین تغییراتی را با هیچ‌یک از روش‌های تصویربرداری نمی‌توانند تشخیص دهند.

تحلیل این اسکن‌ها با کمک هوش مصنوعی می‌تواند زمانی که یک بیمار در معرض خطر بالای نارسایی قلبی قرار دارد، به پزشکان هشدار دهد. کارشناسان امیدوارند این ابزار بتواند به پیشگیری از بروز بیماری قلبی در افراد در معرض خطر کمک کند.

محققان دانشگاه آکسفورد باور دارند این روش می‌تواند برای سایر بیماری‌ها نیز به کار گرفته شود. آنها می‌گویند: «اگرچه در این مطالعه از اسکن‌های CT قلب استفاده شده، اما اکنون درحال کار روی این موضوع هستیم که این روش را برای هر نوع اسکن CT از قفسه سینه با هر هدفی به کار ببریم.»

کارشناسان توصیه می‌کنند برای حفظ سلامت قلب چند کار انجام بدهید: خوردن میوه و سبزیجات فراوان، فعالیت بدنی منظم، حفظ وزن سالم، ترک سیگار، کاهش مصرف الکل و کنترل فشار خون.

منبع: دیجیاتو