به گزارش همشهری آنلاین پژوهشگران در نشست آکادمی چشم پزشکی آمریکا (AAO) گزارش دادند که یک برنامه آموزش‌دیده هوش مصنوعی توانسته است بیماران مبتلا به آب سیاه را در ۸۸ تا ۹۰ درصد مواقع به درستی شناسایی کند، در حالی که این رقم برای متخصصان انسانی ۷۹ تا ۸۱ درصد بوده است.
دکتر آنتونی خواجه، پژوهشگر ارشد در این بررسی و استاد انستیتوی چشم‌پزشکی یونیورسیتی کالج لندن، گفت: «آب سیاه همچنان یکی از شایع‌ترین علل غیرقابل‌بازگشت از دست دادن بینایی در سطح جهان است.»
او افزود: «تا به امروز، روش‌های غربالگری برای آب سیاه بسیار گران بوده‌اند، اما امیدوارم شیوه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، در ترکیب با رویکردهای دیگر مانند هدف قرار دادن زمینه ژنتیکی این بیماری این مشکل را حل کنند.»
پژوهشگران در این بررسی هم از یک برنامه هوش مصنوعی و هم از متخصصان انسانی برای ارزیابی بیش از ۶۳۰۰ شرکت‌کننده که نزدیک به ۷۰۰ نفرشان حداقل در یک چشم خود آب سیاه داشتند، استفاده کردند.
گلوکوم یا آب سیاه زمانی رخ می‌دهد که فشار مایع درون چشم افزایش می‌یابد. این فشار به عصب بینایی آسیب می‌رساند و نقاط کوری در میدان بینایی فرد ایجاد می‌کند و در نهایت منجر به نابینایی کامل می‌شود.
هوش مصنوعی و متخصصان انسانی، خطر ابتلا به آب سیاه در این افراد را بر اساس معیار کلیدی «نسبت عمودی فنجان به دیسک» (که قطر فنجان بینایی را با قطر دیسک بینایی در معاینه ته چشم مقایسه می‌کند) درجه‌بندی کردند تا به این ترتیب تغییرات در ساختار چشم ناشی از بالا رفتن فشار مایع داخل‌چشمی را ردیابی کنند.
این پژوهشگران می‌گویند نتایج آنها دلگرم‌کننده است، زیرا فقط ۱۱ درصد از چشم‌های مورد بررسی مشکوک به ابتلا به آب سیاه بودند که منعکس‌کننده نسبتی است که در غربالگری معمول یافت می‌شود.
آنها گفتند که با در نظر گرفتن سایر شاخص‌های خطر گلوکوم یا آب سیاه، مانند فشار داخل چشم، می‌توان دقت تشخیصی را بیشتر بهبود بخشید.
گلوکوم یا آب سیاه معمولاً با استفاده از قطره‌های چشمی برای کاهش فشار داخلی چشم درمان می‌شود و در برخی موارد، ممکن است جراحی لازم باشد.
البته توجه داشته باشید که یافته‌های ارائه شده در کنفرانس‌های پزشکی تا زمان انتشار آنها در یک ژورنال پزشکی دارای روند داوری همتا باید مقدماتی تلقی کرد.
منبع: هلث‌دی
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0